空间换时间专题

42. 接雨水此题首先需知如何计算总雨水量: 总雨水量的计算需知数组中的每个数左侧和右侧的最高值,取二者较小值减去当前高度,即为当前点处能蓄水的量 如果不用空间换时间,计算每个点左右两侧的最大值都需要遍历一次所有数据 所以用两个数组leftMax和rightMax分别存储每个点左侧的最大值和右侧的最大值 最后再一次遍历计算总蓄水量

贪心专题

12. 整数转罗马数字12345678910111213141516// 处理上有优先级,对于当前的数,优先处理大于1000的部分,然后处理900,500,400.....(每一部分的处理方式也有固定的对应) --> 贪心算法string intToRoman(int num) { string res; vector<int> store{ 1000, 900, 500, 400, 100, 90, 50, 40, 10, 9, 5, 4, 1 }; vector<string> strs{ "M", "CM", "D", "CD", "C", "XC", "L", "XL", "X", "IX", "V", "IV", "I" }; int n = store.size(); for (int i = 0; i < n; i++) { while (num >= store[i]) { res.append(strs[i]); num -= store[i]; } } return res;}

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4. 寻找两个正序数组的中位数123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354//二分查找//写一个查找第k大的函数,k值在运行过程中会慢慢减小int findKthElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k){ int m = nums1.size(); int n = nums2.size(); int index1 = 0; int index2 = 0; while (true) { //nums1中的指针位置已经到了末尾,直接在num2中找剩下的第k大 if (index1 == m) { return nums2[index2 + k - 1]; } if (index2 == n) { return nums1[index1 + k - 1]; } if (k == 1) { return min(nums1[index1], nums2[index2]); } //边界检测,index如果加了k / 2 - 1越界了,就直接将新的index设置为数组的最后一位 int newIndex1 = min(index1 + k / 2 - 1, m - 1); int newIndex2 = min(index2 + k / 2 - 1, n - 1); int pivot1 = nums1[newIndex1]; int pivot2 = nums2[newIndex2]; if (pivot1 <= pivot2) { //更新k和index k -= newIndex1 - index1 + 1; index1 = newIndex1 + 1; } else { k -= newIndex2 - index2 + 1; index2 = newIndex2 + 1; } }}double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int totalLength = nums1.size() + nums2.size(); if (totalLength % 2 == 1) { //奇数总数和偶数总数分开讨论 return findKthElement(nums1, nums2, (totalLength + 1) / 2); } else { return (findKthElement(nums1, nums2, totalLength / 2) + findKthElement(nums1, nums2, totalLength / 2 + 1)) / 2.0; }}